一、 基本信息
姓 名：蒋召国
性 别：男
出生年月：1989年1月
最高学历：研究生
最高学位：博士
职 称：讲师
专 业：控制理论与控制工程
毕业学校：北京理工大学
所在学院：电信学院
所属学科：控制科学与工程
联系电话：0412-5929129
研究方向：复杂系统建模、神经网络理论、非线性控制理论、仿生机器人。
二、学习和工作经历
2023.02-至今：辣妹聊天室，电子与信息工程学院，讲师
2016.09-2022.09：北京理工大学，自动化学院，控制理论与控制工程，获博士学位
2013.09-2016.07：内蒙古科技大学，自动化与电气工程学院，控制理论与控制工程，获硕士学位
2007.09-2011.07：青岛科技大学，自动化与电子工程学院，自动化，获学士学位
三、 承担的科研项目
[1] 国家自然基金项目，基于数据驱动的白云鄂博矿高炉炼铁过程的建模及优化研究，参与。
[2] 国家自然基金项目，基于 EAP 的机器人仿生柔性驱动控制，参与。
[3] 研究生科研创新项目，高炉铁水温度异常值检测及修补方法研究，主持。
四、主要论文成果
[1] Zhaoguo Jiang, Yuan Li, Qinglin Wang. Modeling of the dynamic hysteresis in DEAP actuator using an empirical mode decomposition based long-short term memory network. Journal of Intelligent Material Systems and Structures. 2021, 32(17): 2108-2123.
[2] Zhaoguo Jiang, Yuan Li, Qinglin Wang. Dynamic Compensation of Load-Dependent Creep in Dielectric Electro-Active Polymer Actuators. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(3): 1948-1955.
[3] Zhaoguo Jiang, Yuan Li, Qinglin Wang. Intelligent feedforward hysteresis compensation and tracking control of dielectric electro-active polymer actuator. Sensors and Actuators A: Physical. 341 (2022): 113581.
[4] 崔桂梅, 蒋召国, 詹万鹏, 顾婧弘. 基于时间序列的神经网络高炉炉温预测. 冶金自动化, 2015, 39(5):7.
[5] 于凯, 崔桂梅, 蒋召国, 马祥. 高炉冶炼过程中炉缸热状态模糊综合评价. 过程工程学报, 2020, 20(4):8.
[6] Zhaoguo Jiang, Qinglin Wang, Yuan Li. Generalized predictive control of DEAP actuator based on RBF neural network. 2017 11th Asian Control Conference (ASCC), IEEE, 2018.
[7] Guimei Cui, Zhaoguo Jiang, Piliang Liu. Prediction of Blast Furnace Temperature Based on Multi-information Fusion of Image and Data[C]. 2018 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2019.